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L'IA de Google lit votre fiche Maps. ChatGPT lit les classements.

·Marwa Saleh
L'IA de Google lit votre fiche Maps. ChatGPT lit les classements.

Le Rapport 2026 sur la visibilité IA au Canada — troisième édition. Une étude LeapOne sur la façon dont ChatGPT et le Mode IA de Google recommandent des avocats en droit de la famille à des personnes de six villes de la région du Grand Toronto (RGT), pour quatre types de questions de clients, chacune posée trois fois. La première édition mesurait les cliniques de réadaptation; la deuxième, les cliniques d'optométrie.

Constat clé

Les deux outils d'IA qu'on consulte pour trouver un avocat ne lisent pas les mêmes choses. L'IA de Google choisit dans Google Maps. ChatGPT choisit dans les classements et les sites d'avis.

Mode IA de Google

92 %

de ses sources étaient des fiches d'entreprise Google Maps (742 sur 808)

ChatGPT

81 %

des cabinets qu'il a nommés figuraient sur une page de classement ou d'avis qu'il venait de lire (234 sur 288)

144 réponses IA · 6 villes de la RGT · 4 questions de clients, chacune posée trois fois · octobre 2026

Rapport 2026 sur la visibilité IA au Canada · Recherche LeapOne · leapone.ca

Constats clés (Toronto et la RGT, octobre 2026)

  • Deux outils, deux sources différentes. Le Mode IA de Google a surtout choisi parmi les fiches Google Maps. ChatGPT a surtout choisi parmi les classements d'avocats et les sites d'avis — le site web du cabinet, à lui seul, n'expliquait que 8 % des cabinets qu'il a nommés.
  • Il y a deux façons d'entrer : la réputation ou les avis. Les cabinets établis du centre-ville ont été nommés grâce aux classements par les pairs, souvent avec peu d'avis Google et une note moyenne. Presque tous les autres sont entrés grâce à une fiche Google solide.
  • Le nombre d'avis allait de pair avec le fait d'être nommé. La note en étoiles, non. Les cabinets ayant plus de 300 avis Google ont été nommés par l'IA de Google 56 % du temps; ceux qui en avaient moins de 20, 6 %. L'un des cabinets que les deux outils ont nommés le plus souvent avait une note de 2,8 étoiles.
  • Dites « Ontario » et la réponse se déplace au centre-ville. Pour les personnes à l'extérieur de Toronto, la question « le meilleur avocat en droit de la famille en Ontario » a reçu des cabinets torontois 97 % du temps sur ChatGPT et 76 % sur l'IA de Google.
  • Demandez à ChatGPT de l'aide pour une affaire de garde d'enfants, et il ne nomme aucun avocat — dans les 18 réponses. Il a plutôt dirigé les gens vers le service de référence du Barreau et l'Aide juridique.

Pourquoi le droit de la famille, et pourquoi la RGT

Avant cette étude, nous avons mesuré à quel point les gens posent des questions sur sept domaines du droit — famille, criminel, testaments et successions, immigration, préjudices corporels, emploi et immobilier. Le droit de la famille arrivait en tête des sept, autant sur les outils d'IA à l'échelle du Canada que sur Google en Ontario.

Nous avons aussi mesuré comment les gens formulent leur question. Cela s'est révélé plus important que prévu.

Formulation de la questionGoogle (Ontario)Outils d'IA (Canada)
Ne nomme aucun lieu — « best family lawyer »29 %73 %
Nomme une ville — « family lawyer Mississauga »49 %10 %
« near me » (près de moi)16 %0 %
Nomme la province — « …in Ontario »5 %16 %
Nomme une région — « …in the GTA »2 %0 %

Part du volume de recherche mesuré pour un avocat en droit de la famille, selon la formulation (recherches en anglais). Les chiffres IA sont des estimations modélisées, pas des journaux d'utilisation, et ne sont disponibles qu'à l'échelle du Canada. Lisez-les comme une tendance, pas comme un compte.

Sur Google, les gens tapent leur ville. Sur l'IA, la plupart ne le font pas — et quand ils nomment un lieu, c'est plus souvent « Ontario » qu'une ville. Un avocat en droit de la famille membre du Barreau de l'Ontario peut exercer partout dans la province et peut rencontrer ses clients en ligne; un client de Brampton peut donc très bien retenir un cabinet de Toronto. C'est pourquoi nous ne nous sommes pas contentés de poser la question pour chaque ville : nous avons placé un client simulé dans chaque ville et posé la question comme les gens la posent vraiment.

Constat 1 — L'IA de Google choisit dans Google Maps

Sur les 808 sources utilisées par le Mode IA de Google dans ses 72 réponses, 742 étaient des fiches d'entreprise Google Maps — les mêmes cartes que vous voyez dans une recherche sur la carte, avec une note en étoiles et un nombre d'avis. Pour plus de la moitié des cabinets qu'il a nommés (177 sur 309), la source était la propre fiche Google du cabinet.

Ces cartes nous ont aussi montré quelque chose de rare : les cabinets qu'on lui a présentés mais qu'il a choisi d'écarter. Dans les 42 réponses qui comportaient des fiches, on lui en a présenté 742 et il en a nommé 198.

Parmi les fiches qui lui ont été présentéesNomméesÉcartées
Position médiane sur Google Maps dans la ville du client922
Nombre médian d'avis Google186138
Note médiane en étoiles4,94,9

Les cabinets nommés étaient mieux placés sur la carte dans la ville même du client et avaient plus d'avis. Leur note en étoiles était identique.

Ce que cela signifie pour vous. Pour l'IA de Google, votre fiche d'établissement Google n'est pas une tâche secondaire — c'est la liste de présélection. Votre position sur la carte dans votre propre ville et le nombre d'avis derrière vous sont ce qui a séparé les cabinets nommés des cabinets écartés.

Constat 2 — ChatGPT choisit dans les classements et les sites d'avis

ChatGPT fonctionne autrement. Il cherche sur le Web et lit des pages avant de répondre, et nous avons lu les mêmes pages qu'il a citées. Pour 234 des 288 cabinets qu'il a nommés, le nom du cabinet figurait sur une page tierce que ChatGPT venait de lire. Pour seulement 24, le propre site web du cabinet était la seule page qui le nommait.

Les pages sur lesquelles il s'est le plus appuyé étaient des classements par les pairs et des sites d'avis : Lexpert, Best Lawyers et Best Law Firms, Doyle's Guide, les pages d'avis Birdeye et TrustAnalytica. Nous n'avons aucun lien avec ces sites, et ceci n'est pas un conseil d'acheter une inscription — c'est simplement de là que venaient les recommandations de ChatGPT. Le site qu'il a cité le plus souvent était le répertoire des avocats du Barreau de l'Ontario lui-même, dans 46 de ses 72 réponses.

Ce que cela signifie pour vous. Un excellent site web, à lui seul, a rarement fait nommer un cabinet par ChatGPT. Figurer sur les pages indépendantes qu'il lit, oui.

Constat 3 — Deux façons d'entrer : la réputation ou les avis

Quand nous avons séparé les cabinets nommés par chaque outil selon la façon dont ils y sont arrivés, deux groupes très différents sont apparus.

Nommés via un classement par les pairsTous les autres cabinets nommés
ChatGPT — cabinets2651
Bureau à Toronto21 sur 2611 sur 51
Nombre médian d'avis Google2361
Note médiane en étoiles4,34,7
Mode IA de Google — cabinets2158
Bureau à Toronto14 sur 2117 sur 58
Nombre médian d'avis Google18101
Note médiane en étoiles4,24,8

« Nommés via un classement par les pairs » = le cabinet figurait, au moins une fois, sur une page de classement (Lexpert, Best Lawyers, Best Law Firms, Doyle's Guide, Chambers, Canadian Lawyer) citée par l'outil dans la même réponse.

Le premier groupe, ce sont les cabinets établis, surtout au centre-ville, que les classements juridiques connaissent déjà. Ils ont été nommés avec une fiche Google modeste. Le second groupe — la plupart à l'extérieur de Toronto — n'avait aucun classement sur lequel s'appuyer, et a été nommé avec plusieurs fois plus d'avis : une médiane de 61 contre 23 sur ChatGPT, et de 101 contre 18 sur l'IA de Google.

Ce que cela signifie pour vous. Si votre cabinet ne figure pas dans les classements par les pairs, votre fiche Google est votre porte d'entrée. S'il y figure, on vous lit déjà — mais ChatGPT plus que l'IA de Google.

Constat 4 — Le nombre d'avis allait de pair avec le fait d'être nommé. La note en étoiles, non.

Nous avons pris chaque cabinet présent dans les 100 premiers résultats Google Maps pour « family lawyer » dans les six villes — 452 au total — et vérifié lesquels chaque outil a nommés.

Avis GoogleNommés par ChatGPTNommés par l'IA de Google
0 à 198 % (13 sur 167)6 % (10 sur 167)
20 à 9914 % (29 sur 200)11 % (22 sur 200)
100 à 29917 % (12 sur 69)30 % (21 sur 69)
300 et plus44 % (7 sur 16)56 % (9 sur 16)

Le même schéma est ressorti pour la position. Les cabinets occupant l'une des trois premières places sur la carte dans l'une des six villes ont été nommés 73 % du temps par les deux outils (8 sur 11); ceux classés au-delà du 30e rang, 4 à 6 %. Les cabinets présents sur la première page des résultats de recherche ordinaires de Google ont été nommés cinq à six fois plus souvent que les autres.

La note en étoiles n'a fait aucune différence : la médiane des cabinets nommés était de 4,6 (ChatGPT) et 4,8 (IA de Google), contre 4,8 pour les autres. C'est ce que nous avions constaté en optométrie. Cela ne contredit pas non plus le constat de cette étude selon lequel la plupart des choix de l'IA n'étaient pas dans le top 3 de la carte : ici aussi, seuls 8 des 61 cabinets de cette liste nommés par ChatGPT occupaient une des trois premières places. Ces places sont rares — et les cabinets qui en occupent une sont généralement nommés.

Ce que cela signifie pour vous. Demandez un avis à chaque client que vous avez aidé, régulièrement. C'est le volume qui allait de pair avec le fait d'être nommé; la décimale, non.

Constat 5 — L'endroit où se trouve le client compte — jusqu'à ce qu'il dise « Ontario »

Les deux outils estiment approximativement où vous êtes, comme le font votre téléphone ou votre navigateur. Nous avons placé un client simulé dans chaque ville et vérifié où chaque cabinet recommandé a réellement son bureau. Ces chiffres portent sur les clients à l'extérieur de Toronto, là où la question est de savoir si on les garde localement ou si on les envoie au centre-ville.

Le client demande…ChatGPT : cabinet localChatGPT : cabinet torontoisIA de Google : cabinet localIA de Google : cabinet torontois
« …in [ma ville] »86 %8 %93 %6 %
Aucun lieu66 %24 %38 %59 %
« …in Ontario »1 %97 %13 %76 %

Clients à Mississauga, Brampton, Vaughan, Markham et Oakville. Part des cabinets nommés dont nous avons pu situer le bureau. Le reste se trouvait ailleurs dans la RGT ou au-delà.

Deux choses ressortent. Quand le client ne nomme aucun lieu — ce qui est la façon dont la plupart des questions sont posées à l'IA —, ChatGPT l'a surtout gardé localement, tandis que l'IA de Google en a envoyé la majorité à Toronto. Et « in Ontario » a envoyé presque tout le monde au centre-ville, sur les deux outils.

Ce que cela signifie pour vous. Si vous exercez à l'extérieur de Toronto, votre terrain le plus solide est votre propre ville. Une question qui nomme la province va presque chaque fois aux cabinets du centre-ville.

Constat 6 — Interrogez ChatGPT sur une affaire de garde, et il ne nomme aucun avocat

L'une de nos quatre questions décrivait un besoin plutôt que de demander « le meilleur » : « J'ai besoin d'un avocat pour une affaire de garde d'enfants. Qui me recommandez-vous? »

ChatGPT n'a nommé aucun cabinet dans aucune des 18 réponses. Chacune a dirigé la personne vers le service de référence du Barreau de l'Ontario et vers Aide juridique Ontario. L'IA de Google a nommé des cabinets dans 14 de ses 18 réponses.

Ce que cela signifie pour vous. Pour un client qui décrit un vrai problème, la porte d'entrée de ChatGPT est le service de référence du Barreau, pas un cabinet. Si vous recevez des références par ce service, c'est là que ces clients sont envoyés.

Constat 7 — Les deux outils s'entendent à peine

Sur l'ensemble des 144 réponses, ChatGPT a nommé 93 cabinets différents et l'IA de Google, 82. Seuls 44 ont été nommés par les deux. Pour la même question posée par le même client simulé, les deux outils avaient en médiane 19 % de leurs cabinets en commun.

Ce que cela signifie pour vous. « Suis-je visible dans l'IA? » a deux réponses, et elles viennent d'endroits différents. Chaque outil doit être vérifié séparément.

Comment nous avons procédé

Nous avons placé un client simulé dans chacune de six villes — Toronto, Mississauga, Brampton, Vaughan, Markham et Oakville — à l'aide de la localisation approximative que chaque outil utilise pour deviner où vous êtes. Chaque client a posé quatre questions, en anglais : « Who is the best family lawyer? » (Qui est le meilleur avocat en droit de la famille?), « I need a lawyer for a child custody case. Who do you recommend? » (J'ai besoin d'un avocat pour une affaire de garde d'enfants. Qui me recommandez-vous?), « Who is the best family lawyer in Ontario? » et « Who is the best family lawyer in [sa ville]? ». Chaque question a été envoyée à ChatGPT (recherche Web activée) et au Mode IA de Google, trois fois chacune — 144 réponses, toutes recueillies le 9 octobre 2026.

Pour chaque cabinet nommé, nous avons trouvé sa fiche Google Maps pour connaître l'emplacement de son bureau, ses avis, sa note et sa position sur la carte, et nous avons consulté les résultats de recherche ordinaires de Google pour « family lawyer » dans chaque ville. Nous avons ensuite lu les pages citées par chaque réponse — en respectant les règles de chaque site envers les visiteurs automatisés — pour voir quelle page nommait quel cabinet. Pour comparer les cabinets nommés à tous les autres, nous avons pris les 100 premiers résultats Google Maps en droit de la famille dans chaque ville : 452 cabinets au total. Les cabinets ont été appariés à leur fiche par leur nom, avec une vérification manuelle lorsque le nom était ambigu; 18 des 181 noms utilisés par les outils n'ont pu être appariés à une fiche et sont comptés comme « bureau inconnu ».

Ce que cette étude ne vous dit pas

  • Elle montre ce que les cabinets nommés avaient en commun. Elle ne prouve pas que ces éléments ont causé la recommandation — un cabinet qui a plus d'avis diffère habituellement sur d'autres plans aussi, et les grands cabinets ont souvent des avis, des classements et de bonnes positions sur la carte, tout à la fois.
  • Elle couvre le droit de la famille dans six villes de la RGT. D'autres domaines de pratique et d'autres provinces peuvent se comporter différemment.
  • Elle couvre deux outils, interrogés de façon automatisée : ChatGPT au moyen de l'interface officielle d'OpenAI, et le Mode IA de Google au moyen d'un fournisseur de données de recherche. L'application ChatGPT peut aussi utiliser votre historique de conversation, ce que nous n'avons pas simulé.
  • Les questions ont été posées en anglais. En français, les réponses peuvent être différentes.
  • Tout ce qui précède reflète une seule journée. Ces systèmes changent.

Par où commencer

Si vous ne retenez qu'une chose : l'IA de Google et ChatGPT choisissent à des endroits différents, il faut donc être présent dans les deux.

  1. Pour l'IA de Google : votre fiche d'établissement Google, votre position sur la carte dans votre propre ville et un flux régulier d'avis.
  2. Pour ChatGPT : les pages indépendantes qu'il lit — classements par les pairs et sites d'avis — et pas seulement votre propre site web.
  3. Vérifiez-les séparément. Ils ne s'entendent que sur environ un cabinet sur cinq.

Faites une vérification gratuite de la visibilité IA de votre cabinet — vous verrez quels outils d'IA vous mentionnent, et lesquels nomment un concurrent à votre place.

FAQ

Comment ChatGPT choisit-il l'avocat en droit de la famille qu'il recommande?

Il cherche sur le Web et lit des pages avant de répondre. Dans notre étude, 234 des 288 cabinets nommés par ChatGPT figuraient sur une page tierce qu'il venait de lire — surtout des classements par les pairs comme Lexpert, Best Lawyers et Doyle's Guide, et des sites d'avis comme Birdeye et TrustAnalytica. Seuls 24 ne se trouvaient que sur le propre site web du cabinet. Cela montre d'où venaient ses recommandations, et non la preuve de ce qui les a causées.

Le Mode IA de Google utilise-t-il Google Maps et les avis pour recommander des avocats?

Oui — 742 des 808 sources utilisées par le Mode IA de Google étaient des fiches d'entreprise Google Maps. Parmi les fiches qui lui ont été présentées, les cabinets qu'il a nommés avaient une position médiane de 9 sur la carte dans la ville du client, contre 22 pour ceux qu'il a écartés, et une médiane de 186 avis contre 138. Leur note en étoiles était identique, à 4,9.

La note en étoiles compte-t-elle pour être recommandé par l'IA?

Pas dans nos données. Les cabinets nommés et non nommés avaient pratiquement la même note médiane (de 4,6 à 4,8). C'est le nombre d'avis qui faisait la différence : les cabinets ayant 300 avis Google ou plus ont été nommés 44 % du temps par ChatGPT et 56 % par l'IA de Google, contre 6 à 8 % pour ceux qui en avaient moins de 20. L'un des cabinets que les deux outils ont nommés le plus souvent avait une note de 2,8 étoiles.

L'IA recommandera-t-elle un avocat en droit de la famille situé hors de la ville du client?

Souvent, oui. Pour les clients à l'extérieur de Toronto qui demandaient le meilleur avocat en droit de la famille « in Ontario », 97 % des cabinets de ChatGPT et 76 % de ceux de l'IA de Google étaient à Toronto. Quand la question ne nommait aucun lieu, ChatGPT a gardé 66 % de ses choix localement, tandis que l'IA de Google en a envoyé 59 % à Toronto. Quand le client nommait sa ville, les deux ont gardé de 86 à 93 % de leurs choix localement.

Comment cette étude a-t-elle été réalisée?

Nous avons placé un client simulé dans chacune de six villes de la RGT — Toronto, Mississauga, Brampton, Vaughan, Markham et Oakville — et posé quatre questions en droit de la famille, en anglais, trois fois chacune, à ChatGPT (avec recherche Web) et au Mode IA de Google : 144 réponses, recueillies le 9 octobre 2026. Chaque cabinet nommé a été apparié à sa fiche Google Maps, et chaque page citée a été lue pour voir quelle page nommait quel cabinet. Les cabinets nommés ont été comparés aux 100 premiers résultats Google Maps en droit de la famille dans chaque ville, soit 452 cabinets au total. L'étude montre des tendances, pas une preuve de cause, et reflète une seule journée.

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À propos de l’auteure

MS

Marwa Saleh

Marwa Saleh est la fondatrice de LeapOne. Après un mémoire de maîtrise sur les systèmes d’aide à la décision et deux décennies à bâtir des systèmes d’entreprise (aviation, immobilier, santé, télécommunications), elle a créé LeapOne pour aider les entreprises canadiennes à comprendre la recherche par IA. Conçu à Milton, en Ontario.

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