Premier sur Google. Pas automatiquement premier dans l'IA.

Le Rapport 2026 sur la visibilité IA au Canada — deuxième édition. Une étude LeapOne sur la façon dont ChatGPT, Gemini et Perplexity recommandent les cliniques d'optométrie canadiennes, dans 8 villes et pour 3 types de questions de patients. Nous avons posé chaque question trois fois. La première édition mesurait les cliniques de réadaptation sur 2 030 réponses IA, et concluait que deux sur trois n'étaient jamais nommées.
Constat clé
Être premier sur Google ne vous rend pas premier dans l'IA. Posez la même question trois fois et la principale recommandation de l'IA change presque toujours — alors que celle de Google bouge à peine.
Questions où la même clinique est restée n° 1 lors des trois rondes · 24 questions par moteur · 8 villes canadiennes · juillet 2026
Rapport 2026 sur la visibilité IA au Canada · Recherche LeapOne · leapone.ca
Constats clés (Canada, juillet 2026)
- Il n'y a aucun classement à défendre. La même clinique est demeurée la première recommandation dans seulement 5 à 7 questions sur 24, selon le moteur. Les résultats de recherche Google ont conservé leur n° 1 dans 22 de ces mêmes 24 questions.
- Votre position sur la carte ne se transfère pas. Parmi les cliniques nommées par l'IA, environ 1 sur 7 figurait aussi dans les trois premiers résultats cartographiques de Google — mais environ 1 sur 5 figurait dans les trois premiers résultats de recherche.
- On vous cite pour vos services, pas pour « meilleur optométriste ». ChatGPT a utilisé le site web de la clinique comme source pour 43 % des cliniques nommées sur une question de service, contre seulement 2,8 % sur la question générale.
- Les avis ont séparé les cliniques nommées des autres — une médiane de 177 avis Google contre 96. La note en étoiles, elle, n'a fait aucune différence.
- ChatGPT, Gemini et Perplexity s'accordent à peine entre eux. Chaque moteur s'est accordé avec lui-même d'une ronde à l'autre environ deux fois et demie plus souvent qu'avec un autre moteur interrogé le même jour sur la même question.
Pourquoi les soins oculaires, et pourquoi maintenant
Avant cette étude, nous avons mesuré la demande pour chaque type d'entreprise locale sur l'IA et l'avons comparée à la recherche Google sur la même année. Des six catégories mesurables sur les deux, seules deux progressent sur les deux fronts — et la croissance des soins oculaires sur l'IA est quatre fois celle de l'autre. Dans les quatre catégories restantes, l'IA grimpait pendant que Google reculait.
Moteurs IA · Canada
▲ 21,1 % sur 12 mois
demande mensuelle estimée pour les termes de soins oculaires
Recherche Google · Canada
▲ 7,8 % sur 12 mois
recherches mensuelles pour les mêmes termes
Comment lire ces deux chiffres. Le chiffre IA est une estimation modélisée, pas un relevé d'utilisation — personne à l'extérieur des entreprises d'IA n'a les vrais journaux. Servez-vous-en pour comparer des catégories et lire une direction, jamais comme un décompte littéral de ce que quelqu'un a tapé. Les deux chiffres couvrent l'ensemble du Canada pour les mêmes dix termes de soins oculaires, et chaque tendance est mesurée par rapport à ses propres douze mois précédents. Ils ne sont pas à la même échelle — une estimation IA modélisée et un volume rapporté par Google sont deux instruments différents : lisez les deux directions plutôt que le rapport entre les totaux. Les deux couvrent aussi toutes les formulations, pas votre ville — les outils de mots-clés IA évaluent une question locale comme « optométriste à Toronto » à une fraction de ce que Google affiche pour les mêmes mots. Voyez cela comme la météo de la catégorie, pas comme vos prévisions locales.
Ce qui compte, ce n'est pas la taille. C'est que les patients ne se déplacent pas d'un endroit vers un autre — pour les soins oculaires, l'IA est un deuxième endroit où ils regardent maintenant, en plus de celui où vous êtes déjà en concurrence.
Ce que vos patients utilisent n'a pas de page deux
Une patiente avec trois semaines de sécheresse oculaire ne fait pas défiler la page. Elle demande à un assistant « qui devrais-je consulter à Burlington ? » et elle fait confiance aux trois ou quatre noms qui reviennent.
Ce qui soulève la question évidente pour quiconque dirige une clinique : comment entre-t-on dans cette liste ? La réponse habituelle — bien se classer sur Google — s'avère juste au tiers seulement. Alors nous l'avons mesurée.
Constat 1 — Votre position sur la carte ne se transfère pas. Votre site web, en partie, oui.
Quand chaque moteur nommait ses trois meilleures cliniques, nous avons vérifié à quelle fréquence ces mêmes cliniques apparaissaient dans les trois premiers résultats de Google : d'abord les résultats de recherche ordinaires, puis le pack cartographique.
Aussi dans les 3 premiers résultats de recherche Google
Aussi dans les 3 premiers résultats cartographiques Google
Barres à l'échelle de 30 %. Profondeur égale des deux côtés — le top 3 de chaque moteur contre le top 3 de Google, pour la même ville, la même question, le même moment.
Les trois moteurs se tiennent à environ un point les uns des autres sur la mesure de recherche. Chacun d'eux obtient un résultat plus faible sur la mesure cartographique.
Ce que cela signifie pour vous. Si votre marketing visait à gagner le pack cartographique, ce travail n'atteint pas l'IA — être n° 1 dans les résultats cartographiques locaux n'aide pratiquement pas ici. Les cliniques nommées étaient bien plus susceptibles d'avoir un site web qui se classe. Le budget va donc dans de vraies pages sur votre propre domaine, pas dans une énième retouche de fiches.
Constat 2 — Personne ne peut vous vendre un « n° 1 dans ChatGPT »
C'est le constat clé en tête de cet article, et il vaut la peine d'être direct sur ce qu'il signifie commercialement. Il n'y a aucun classement à défendre. Posez la question deux fois et la réponse change.
Les trois moteurs s'accordent aussi à peine entre eux, ce qui veut dire que « suis-je visible dans l'IA ? » n'a pas une seule réponse — il en a trois, et elles divergent.
Ce que cela signifie pour vous. L'objectif n'est pas une position, c'est un taux : être nommé souvent, sur plusieurs moteurs IA et selon plusieurs façons dont un patient pourrait poser la question. Cela se mesure en vérifiant de façon répétée dans le temps, pas une seule fois.
Constat 3 — On vous cite pour vos services, presque jamais pour « meilleur optométriste »
Nous avons observé quels sites web ChatGPT utilisait réellement comme sources. L'écart entre une question générale et une question de service précis a été la plus grande différence de toute l'étude.
Fréquence à laquelle ChatGPT a utilisé le site web de la clinique comme source — pour « meilleur optométriste à {ville} » contre un service précis comme le traitement de la sécheresse oculaire ou le contrôle de la myopie chez l'enfant.
Mesuré dans ChatGPT uniquement. Chaque moteur rapporte ses sources différemment : les trois ne sont pas comparables sur cette mesure.
Ce que cela signifie pour vous. Sur les questions larges, l'IA s'appuie sur des annuaires et des articles de type palmarès — votre page d'accueil y figure à peine, et la réécrire n'y changera rien. Choisissez les trois ou quatre services pour lesquels vous voulez vraiment plus de patients et donnez à chacun une vraie page qui répond à ce qu'un patient demanderait. Ce sont ces pages qui ont été citées.
Constat 4 — Le nombre d'avis a séparé les cliniques nommées des autres
Nous avons comparé chaque clinique nommée par l'IA à toutes les autres pratiques d'optométrie des mêmes villes — 1 012 pratiques au total.
médiane des avis Google — cliniques nommées
médiane des avis Google — cliniques non nommées
Environ 1,8 fois plus d'avis. La note en étoiles, en revanche, n'a fait aucune différence — un 4,9 n'a pas battu un 4,6.
Ce que cela signifie pour vous. Demandez un avis à chaque patient satisfait, régulièrement, pour toujours. C'est le levier le moins cher de cette étude et le seul qui est ressorti sans aucun travail technique. Et cessez de protéger une moyenne parfaite — c'est le volume qui accompagnait le fait d'être nommé, pas la décimale.
Comment nous avons procédé
Nous avons rédigé trois questions qu'un patient poserait réellement : une générale — qui est le meilleur optométriste dans cette ville — et deux sur des services précis, le traitement de la sécheresse oculaire et le contrôle de la myopie chez l'enfant. Nous avons posé les trois dans huit villes : Milton, Mississauga, Toronto, Ottawa, Vancouver, Calgary, Montréal et Winnipeg. Les mêmes questions sont allées à ChatGPT, Gemini et Perplexity, et nous avons capturé les résultats cartographiques et de recherche de Google pour la même question au même moment.
Puis nous avons répété l'ensemble deux fois de plus sur deux jours, afin qu'aucune réponse isolée ne puisse tenir lieu de tendance. Les chiffres ci-dessus combinent les trois rondes — 644 recommandations de cliniques au total. Chaque clinique a été appariée à sa véritable fiche Google Business plutôt qu'à un nom ou à un domaine, de sorte que deux succursales d'une même chaîne ne sont jamais comptées comme une seule pratique.
Ce que cette étude ne vous dit pas
- Elle montre ce que les cliniques nommées avaient en commun. Elle ne prouve pas que ces éléments ont causé la recommandation — une clinique avec plus d'avis diffère habituellement sur d'autres plans aussi.
- Elle couvre l'optométrie dans huit villes canadiennes. D'autres domaines et d'autres pays peuvent se comporter différemment.
- Elle couvre trois outils. Il en existe d'autres, qui ne suivent pas nécessairement le même schéma.
- Tout ce qui précède reflète une fenêtre de deux jours. Ces systèmes changent.
Par où commencer
Si vous ne retenez qu'une chose : le pack cartographique n'est pas la porte d'entrée vers les recommandations de l'IA, et il n'y a aucune position à gagner. Ce qui accompagnait le fait d'être nommé, c'était un site web qui se classe, une vraie page par service et un flux régulier d'avis.
Ce sont toutes des choses que vous savez déjà faire. La différence, c'est de savoir que ce sont celles qui comptent — et de pouvoir vérifier si elles fonctionnent.
Faites une vérification gratuite de la visibilité IA de votre clinique — vous verrez quels moteurs IA vous mentionnent, lesquels nomment un concurrent à votre place, et lesquels des quatre éléments ci-dessus vous manquent.
Si vous préférez comparer les logiciels avant de vous engager, nous avons publié une comparaison honnête des outils d'optimisation pour la recherche IA — concurrents inclus, et là où ils sont meilleurs que nous.
FAQ
Comment faire recommander ma clinique d'optométrie par ChatGPT ?
Trois éléments séparaient les cliniques nommées de celles qui ne l'étaient pas. Un site web qui se classe dans les résultats de recherche ordinaires de Google — les cliniques nommées par l'IA y apparaissaient bien plus souvent que dans le pack cartographique. Une vraie page pour chaque service pour lequel vous voulez des patients : ChatGPT a utilisé le site web de la clinique comme source 43 % du temps sur une question de service précis comme la sécheresse oculaire, contre 2,8 % sur « meilleur optométriste à {ville} ». Et le volume d'avis : les cliniques nommées avaient une médiane de 177 avis Google contre 96 pour les autres. Notez que cette étude montre ce que les cliniques nommées avaient en commun, pas que ces éléments ont causé la recommandation.
Être n° 1 sur Google garantit-il que l'IA recommandera ma clinique ?
Non. Quand nous avons vérifié à quelle fréquence les trois meilleures cliniques de chaque moteur apparaissaient aussi dans le top 3 de Google, le recoupement était d'environ 22 % pour les résultats de recherche (ChatGPT 22,9 %, Gemini 21,5 %, Perplexity 22,2 %) et plus faible encore pour le pack cartographique (13,6 % à 17,6 %). Être n° 1 dans les résultats cartographiques locaux n'aide pratiquement pas. Le classement dans les résultats de recherche ordinaires de Google se transfère en partie ; le classement cartographique ne se transfère presque pas.
Puis-je obtenir un classement n° 1 dans ChatGPT ?
Il n'y a aucune position à défendre. En posant la même question trois fois, la même clinique est restée en tête dans seulement 7 questions sur 24 pour ChatGPT, 6 sur 24 pour Gemini et 5 sur 24 pour Perplexity — alors que le premier résultat de Google tenait dans 22 cas sur 24. Les trois moteurs s'accordent aussi à peine entre eux : « suis-je visible dans l'IA ? » a donc trois réponses, pas une. Quiconque vous vend un classement IA garanti vous vend quelque chose qui n'existe pas. L'objectif est un taux — être nommé souvent, sur plusieurs moteurs et selon plusieurs formulations possibles — et cela n'apparaît que si vous mesurez de façon répétée dans le temps.
Les avis Google influencent-ils la recommandation de ma clinique par l'IA ?
Le nombre d'avis accompagnait le fait d'être nommé. En comparant chaque clinique nommée par l'IA à toutes les autres pratiques d'optométrie des mêmes villes — 1 012 pratiques au total — les cliniques nommées avaient une médiane de 177 avis Google et les autres 96, soit environ 1,8 fois plus. La note en étoiles n'a fait aucune différence ; un 4,9 n'a pas battu un 4,6. Demandez donc un avis à chaque patient satisfait, régulièrement, et cessez de protéger une moyenne parfaite.
Comment cette étude a-t-elle été réalisée ?
Nous avons posé trois questions qu'un patient poserait réellement — qui est le meilleur optométriste dans cette ville, plus le traitement de la sécheresse oculaire et le contrôle de la myopie chez l'enfant — dans huit villes : Milton, Mississauga, Toronto, Ottawa, Vancouver, Calgary, Montréal et Winnipeg. Les mêmes questions sont allées à ChatGPT, Gemini et Perplexity, avec les résultats de recherche et cartographiques de Google capturés au même moment. Nous avons tout répété deux fois de plus sur deux jours, ce qui donne 644 recommandations de cliniques. Chaque clinique a été appariée à sa véritable fiche Google Business plutôt que par nom ou par domaine, de sorte que deux succursales d'une même chaîne ne sont jamais comptées comme une seule pratique. Tout ce qui précède reflète une fenêtre de deux jours en juillet 2026, et ces systèmes changent.
À propos de l’auteure
Marwa Saleh
Marwa Saleh est la fondatrice de LeapOne. Après un mémoire de maîtrise sur les systèmes d’aide à la décision et deux décennies à bâtir des systèmes d’entreprise (aviation, immobilier, santé, télécommunications), elle a créé LeapOne pour aider les PME canadiennes à comprendre la recherche par IA. Conçu à Milton, en Ontario.
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